摘要
本申请涉及故障定位技术领域,其具体地公开了一种数字化配网故障行波测距仪及方法,其利用部署于配电网络各个关键节点的故障行波采集装置实时采集故障行波信号,并通过信号滤波和线模分量提取以获得稳定的线模行波信号,接着引入基于深度学习的信号处理算法对各个关键节点的线模行波信号进行时域特征分析以检测信号的波头位置,进而,通过比较各个关键节点的信号到达时间,确定故障点所处的配电网络区段,并基于双端行波测距算法,根据该区段两端节点的信号到达时间差,结合信号传播速度计算故障点与两端节点的距离。这样,通过对故障行波信号进行深入时域分析,能够准确识别信号的波头位置,提高配网故障行波测距的可靠性。
技术关键词
编码向量
时域特征
行波测距方法
配网故障
故障行波采集装置
双端行波测距算法
配电网络
节点
语义
矩阵
波形特征提取
测距仪
信号预处理模块
故障定位技术
定位算法
信号到达时间