一种基于神经网络的量子纠缠分发下行链路损耗估计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于神经网络的量子纠缠分发下行链路损耗估计方法
申请号:CN202510474058
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120320836A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
一种基于神经网络的量子纠缠分发下行链路损耗估计方法,方法包括:确定飞行参数、构建损耗模型、计算量子信道透射率,构建信道损耗估计模型、利用神经网络对信道损耗估计模型进行训练和优化、利用训练好的信道损耗估计模型对移动化无人机量子纠缠分发中下行链路的损耗进行估计;系统、设备及介质:用于实现一种基于神经网络的量子纠缠分发下行链路损耗估计方法;本发明填补了对于近地面基于移动空中平台的机载地空下行链路场景研究较少的空缺;利用经过神经网络优化后的模型能够减小无人机随机抖动引起的误差,实现较为精确的地空量子通信下行链路的信道透射率估计。
技术关键词
损耗估计方法 链路 信道 地面站 指向误差 湍流效应 分发场景 无人机飞行速度 无人机飞行高度 大气折射率 序列 参数 模型训练模块 空中平台 训练集 处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于物联网的通讯设备综合控制系统
综合控制系统 策略 云端 链路 数字孪生模型
2
车载自适应麦克风音频增益方法、装置、设备及存储介质
麦克风 音频 增益方法 场景 链路
3
一种低复杂度的MSK编码调制系统相位同步接收系统及方法
编码调制系统 同步接收方法 多普勒频率估计 采样点 同步接收系统
4
一种基于分布式SDN卫星网络的数据流传输调度方法
传输调度方法 集群 数据传输策略 代表 网络控制器
5
一种基于图谱实体关系模型的网络杀伤链生成方法
实体关系模型 生成方法 图谱 网络 定义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号