摘要
本发明公开了一种基于动态神经网络与模糊控制的暂冲式风洞总压控制方法,涉及风洞试验领域,包括:S1、构建调压阀预置开度表;S2、在风洞启动阶段断开模糊控制器与压力控制器,并采用调压阀开度PI控制器对调压阀开度进行控制;S3、通过实时采集总压压力以确定调压阀开度控制的粗调阶段是否完成,若未完成则继续进行阀门开度控制,否则进入S4的细调阶段;S4、将实时采集的气源压力Ⅱ和已知的目标总压Ⅰ、目标马赫数Ⅰ代入神经网络预置开度控制器中,完成PI控制器对调压阀开度的细调;S5、基于总压差判断细调阶段是否结束。本发明提供一种基于动态神经网络与模糊控制的暂冲式风洞总压控制方法,能有效节省总压调节时间,降低试验能耗。
技术关键词
调压阀
动态神经网络
开度控制器
压力控制器
模糊控制器
阀门开度控制
模糊控制原理
阶段
PI控制算法
误差
风洞试验
在线
周期
能耗
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