摘要
本发明实施例提供了一种智能体的任务检索优化方法,可以应用于人工智能技术领域。该智能体的任务检索优化方法包括:根据预设训练数据的原始问题数据生成查询改写任务;基于查询改写任务对应的半规则奖励函数获取目标损失函数;根据目标损失函数对预设语言模型进行优化,生成目标检索模型;以及通过目标检索模型针对更新输入问题执行任务检索优化。本发明实施例还提供了一种智能体的任务检索优化装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
优化装置
数据
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
可读存储介质
模块
电子设备
指令
存储器
策略