摘要
本发明公开了一种构网型储能系统动态特性及调节能力测试平台,涉及电力系统控制领域,该系统包括硬件测试平台搭建模块、软件测试平台搭建模块、多扰动测试场景构建模块、采集与分析模块和调节能力评价模块。本发明通过全面评估储能系统的动态响应、稳态误差、恢复能力及抗扰动能力,结合粒子群算法和深度学习优化控制策略,不仅能够提高储能系统在复杂电网环境下的调节能力和稳定性,还能实时调整控制策略以适应不同负载扰动,提升储能系统的整体性能和可靠性,有效支持电网的平稳运行和可再生能源的高效利用。
技术关键词
储能系统
稳态误差
观察系统
动态仿真平台
可编程直流电源
训练深度神经网络
硬件测试平台
虚拟测试环境
软件测试平台
搭建模块
系统控制策略
机器学习框架
粒子群算法
频率
深度前馈神经网络
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