一种基于自适应分类与自主推理的检索增强生成优化方法及装置

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一种基于自适应分类与自主推理的检索增强生成优化方法及装置
申请号:CN202510474694
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120429449A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应分类与自主推理的检索增强生成优化方法及装置,包括:构建领域知识向量数据库;输入专有领域问题,从语义和词频两个维度,在向量数据库中找到得分最高的数个匹配知识文档;将匹配知识文档输入自适应分类模块,得到文档的语义属性类别;将文档及对应语义属性类别输入自主推理模块,消除不确定项和错误项,得到增强后的知识;将增强后的知识送入智能问答模块生成响应答案;将响应答案重新送入自适应分类模块,检查其语义属性类别;如果没有判断为正确答案,则将响应答案重新执行自主推理模块及后续步骤;如果判断为正确答案,则将该答案展示给用户。本发明可以解决现有技术中外部知识源对生成结果造成负面影响的问题。
技术关键词
答案 双向注意力 语义 模块 代表 文档分类 生成向量 标签 模态特征 训练分类模型 样本 网络分配 大语言模型 优化装置 注意力机制 文本 参数 多任务 数据
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