基于改进布谷鸟搜索算法确定动态补偿滤波器参数的方法

本发明涉及一种基于改进布谷鸟搜索算法确定动态补偿滤波器参数的方法，属智能传感器领域，解决了现有传感器的补偿滤波器精度低及参数设计困难的问题。包括建立动态补偿滤波器模型；获取传感器原始输入数据和输出数据作为样本数据集；基于样本数据集利用改进布谷鸟搜索算法对动态滤波补偿器参数进行寻优，寻优过程中，利用动态补偿滤波器模型计算每个鸟巢的适应度值；获得全局最优解传递至动态补偿滤波器模型，对动态滤波滤波器模型进行参数优化，获得优化后的动态补偿滤波器模型作为传感器动态补偿模型；将输入数据实时输入至传感器及传感器动态补偿模型组成的传感系统，获得补偿后的传感器输出值。实现了传感器实时动态补偿。