摘要
本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进UNet模型的高效图像分割系统,包括输入预处理模块、改进型编码器模块、多尺度特征融合模块、动态解码器模块和后处理输出模块;所述输入预处理模块的输出端与改进型编码器模块的输入端单向连接,所述改进型编码器模块的输出端分别与多尺度特征融合模块的输入端和动态解码器模块的初始层双向传输数据,所述多尺度特征融合模块的输出端与动态解码器模块的中间层跨尺度连接,所述动态解码器模块的末端输出层与后处理输出模块的输入端级联。本发明通过轻量化编码器、动态特征融合、亚像素卷积及模型压缩等,实现高效图像分割,提升精度与效率,优化边缘细节,支持多场景轻量化部署。
技术关键词
图像分割系统
改进型编码器
多尺度特征融合
解码器
模型压缩
输出模块
动态
直方图均衡化
输出特征
双向特征金字塔
Sigmoid函数
支持多场景
编码器特征
输入端
中间层
双边滤波器
子模块
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
高压开关柜
环境监测数据
配电站
模型特征值
监测方法
网络模块
大地电磁数据
空间金字塔池化
地球物理反演方法
编码器模块
控制智能体
语义分割模型
规划行驶路径
上采样
动态障碍物
图像恢复方法
信源信道编码
图像传输方法
语义分割模型
信道解码器