基于改进UNet模型的高效图像分割系统

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基于改进UNet模型的高效图像分割系统
申请号:CN202510475306
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120339619A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进UNet模型的高效图像分割系统,包括输入预处理模块、改进型编码器模块、多尺度特征融合模块、动态解码器模块和后处理输出模块;所述输入预处理模块的输出端与改进型编码器模块的输入端单向连接,所述改进型编码器模块的输出端分别与多尺度特征融合模块的输入端和动态解码器模块的初始层双向传输数据,所述多尺度特征融合模块的输出端与动态解码器模块的中间层跨尺度连接,所述动态解码器模块的末端输出层与后处理输出模块的输入端级联。本发明通过轻量化编码器、动态特征融合、亚像素卷积及模型压缩等,实现高效图像分割,提升精度与效率,优化边缘细节,支持多场景轻量化部署。
技术关键词
图像分割系统 改进型编码器 多尺度特征融合 解码器 模型压缩 输出模块 动态 直方图均衡化 输出特征 双向特征金字塔 Sigmoid函数 支持多场景 编码器特征 输入端 中间层 双边滤波器 子模块 全局平均池化
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