摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种分布式多源异构传感器数据处理方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过分布式传感器阵列实时采集泄漏区域环境参数;对泄漏区域环境参数进行坐标系统一及时间戳对齐,生成标准化泄漏态势数据集;提取标准化泄漏态势数据集的气体扩散特征和热成像特征,以计算气体云团扩散路径概率;基于预设的泄露等级分类神经网络对气体云团扩散路径概率进行风险决策指令生成,得到风险决策指令;基于风险决策指令调用匹配的应急预案;分析应急预案的实施步骤并进行指令转换,生成应急预案指令。本发明通过实时数据采集、智能风险评估和自动化应急响应,提高了数据处理的时效响应性。
技术关键词
异构传感器
数据处理方法
防爆机器人
分布式传感器
云团
成像特征
红外光谱成像装置
风险
热成像
多气体检测仪
决策
指令
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