摘要
本发明公开了一种电‑氢‑热系统一体化运行管控方法,包括:(1)电‑氢‑热系统一体化最优运行模型构建;(2)针对电氢转换装置的电‑氢‑热神经网络模型构建;(3)将神经网络模型等价嵌入优化问题;(4)求解优化问题。本发明基于约束学习的方法,提高了电‑氢‑热系统一体化运行的调度决策质量,从而提高了运行的安全性与经济性。
技术关键词
热系统
管控方法
电解槽
电解制氢装置
神经网络模型构建
电储能
训练神经网络
代表
多层感知机
功率
氢能
非线性
人工神经网络
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动态
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