一种基于先验约束的自监督面部动作表征学习方法

本发明公开了一种基于先验约束的自监督学习面部动作单元特征识别方法，包括以下步骤：步骤一：向SsupAU模型中的自编码器输入人脸图像，自编码器分解人脸图像，将输入人脸图像分解为纹理、深度、光照、头部姿态、AU和颜色；步骤二：将纹理、深度、光照和颜色重建为一个中性正脸，在其上添加头部姿态，构建一个有姿势的中性脸，然后添加AU信息，重建输入人脸；步骤三：将输入人脸图像与重建后的人脸图像之间的重建损失定义为损失函数，对模型进行优化；步骤四：SsupAU模型中加入两个基于先验知识的设定：身份一致性和平均面部，通过反向传播算法调整模型参数，提高AU表征的准确性。本发明能够准确的表达面部动作表征。