基于量子协同优化驱动的分布式光纤盲源分析方法及系统

本发明公开了基于量子协同优化驱动的分布式光纤盲源分析方法及系统，涉及城市地下管网监测技术领域，包括：依据在城市地下管网布设的分布式光纤传感器，采集地下管网沿线的振动信号；通过将盲源分离问题转化为优化问题，构造量子哈密顿函数，并利用改进的量子退火算法逼近全局最优解，根据振动信号，进行盲源分析。本发明有效解决了大规模问题处理、子问题分解和数据预处理等挑战，显著提升了量子退火算法在分布式光纤盲源分析中的应用效果；本发明具有高效性、适应性和稳定性，适用于复杂地埋环境下的多源混叠信号分离，为城市地下管网的安全管理提供技术支持。