基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：通过盾构结泥饼风险图生成知识特征数据和对应的泥饼堵塞风险类别标签；从实际工程数据中提取出目标特征分布，采用核密度估计算法对目标特征分布进行模拟，生成补充特征数据；将知识特征数据、泥饼堵塞风险类别标签以及补充特征数据进行处理，得到合成数据集，构建深度分类神经网络模型，使用数据集对深度分类神经网络模型进行预训练得到初步分类模型；采集盾构掘进现场的实际数据，采用迁移学习技术对初步分类模型进行微调后，将实际数据输入到模型进行分类预测，输出盾构掘进现场的泥饼堵塞情况。本发明为施工现场提供了实时准确的堵塞风险预警。