一种基于规则与大模型动态协同的自然语言意图识别系统

本发明公开了一种基于规则与大模型动态协同的自然语言意图识别系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：输入预处理层用于将用户对话语音流转换为文本信息；复杂度判断模块用于判断文本信息是否复杂，匹配模块用于在多级规则树架构下对高优先级规则库规则进行规则匹配；规则引擎模块用于在文本信息不复杂的情况下基于匹配模块选择的规则匹配方法对文本信息进行意图识别，以得出意图识别结果，大模型处理模块用于在文本信息复杂的情况下对文本信息进行意图识别，以得出意图识别结果；输出层用于输出意图识别结果，有助于解决现有技术意图识别准确率较低、响应速度较慢以及对特定领域业务的处理能力较差的问题。