摘要
本发明提供一种基于太阳轨迹预测的太阳能追踪云台动态调整方法及系统,涉及光伏发电技术领域,具体包括获取太阳能板的定位数据、时间数据和环境数据;通过太阳位置算法计算得到太阳位置数据;将所述太阳位置数据和所述环境数据代入至权重融合公式中,计算得到环境影响因子;预测未来环境数据,调整云台控制策略;将所述太阳位置数据、环境数据和所述环境影响因子输入至所述长短期记忆网络模型中,输出预测的未来太阳轨迹,计算预测误差并对所述长短期记忆网络模型和/或中短期预测算法中的数据进行修正;对所述未来太阳轨迹和所述云台控制策略进行优化,计算并调整所述云台的俯仰角和方位角。本申请提升太阳位置和环境数据的预测精度,增强云台的动态调整能力,能够精准的适应动态环境。
技术关键词
长短期记忆网络
追踪云台
太阳方位角
控制策略
数据
太阳能
卡尔曼滤波算法
轨迹
太阳高度角
预测误差
动态
因子
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光伏发电技术
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