一种使用大语言模型整定PID参数的方法

本发明提供了一种基于大语言模型的PID参数整定方法，属于工业自动化控制技术领域。针对传统PID整定方法依赖专家经验、调试周期长且缺乏理论解释性的问题，本发明通过融合控制系统的动态响应特征与大语言模型的推理能力，实现PID参数的自适应优化。所述方法包括：采集过程变量的时间序列数据，提取超调量、振荡周期、衰减比及积分绝对误差(IAE)等动态特征；将特征向量与预设工业标准阈值对比，生成包含量化分析的自然语言提示词；输入大语言模型，输出包含比例、积分、微分参数的调整建议；通过闭环验证实验评估参数效果，若未达标则结合历史调试数据迭代优化；最终生成最优PID参数。经实验验证，本方法在含纯延迟、大惯性的工业过程中，有较好的效果。