一种基于神经网络及堆叠算法的补贴资金申报审核方法

本发明公开了一种基于神经网络及堆叠算法的补贴资金申报审核方法，涉及申报审核技术领域，方法包括：获取预设周期内待审核棉纺织平台接收的所有补贴资金申报票据，通过卷积神经网络，对所有补贴资金申报票据中任一票据的扫描图像进行处理，得到该票据对应的识别结果以及是否存在异常的第一标识；通过DNN算法对任一票据对应的识别结果进行处理，得到每个识别结果对应的是否存在异常的第二标识；结合堆叠算法，确定任一票据对应的第一标识以及第二标识，并生成审核处理结果。本发明使审核结果更加全面、准确，有助于及时发现票据中的异常情况，减少人工审核的工作量和错误率，提高补贴资金申报票据审核的整体质量和效率。