摘要
本发明涉及开关柜监测技术领域,具体是一种基于物联网的智能高压开关柜监测系统及方法,所述监测系统包括:分布式模型训练模块:各边缘节点利用本地采集的监测数据独立训练预测模型,并将训练结果以加密形式上传至云端;云端通过聚合各边缘节点上传的训练结果生成全局模型;动态资源协商模块:根据各设备的实时负载状态及故障风险等级,动态调整监测资源的分配策略;贡献度量化模块:根据各边缘节点在协同过程中投入的资源量及故障抑制效果,计算其贡献权重并动态分配协作收益。本发明将多个高压开关柜从“单兵作战”转变为“智能协同”,有效预防单一设备故障扩散为区域电网瘫痪。满足电网安全要求;资源分配随电网状态实时调整,避免浪费。
技术关键词
智能高压开关柜
节点
监测系统
分布式模型
监测方法
通信带宽
资源
协商模块
训练预测模型
云端
开关柜监测技术
报文
时效性
低延迟
数据验证方法
设备健康状态
数据采集接口
指令
设备状态数据
系统为您推荐了相关专利信息
系统资源利用率
强化学习模型
决策
策略
压缩特征向量
脑部MRI海马体三维分割方法
参数
服务器节点
加密
深度学习模型