摘要
本申请的基于多传感器融合情绪响应的智能家居AI摆件,涉及人工智能技术领域,所述智能家居AI摆件包括:关联图谱构建模块,用于采集环境参数和情绪特征,计算交叉相关系数并进行格兰杰因果检测,构建环境情绪关联图谱;情绪模型构建模块,用于将环境情绪关联图谱转化为邻接矩阵和节点特征矩阵,输入至情绪数据预测模型,输出各情绪类别的预测概率;环境参数调节模块,用于使用强化学习算法学习最优的环境调节策略;交互行为决策模块,用于判断用户的交互意图,根据实时采集的用户情绪特征的时间序列判断环境调节策略对用户情绪的影响程度和影响方向,动态生成智能家居的交互行为决策,实现了智能家居摆件的自适应调节。
技术关键词
情绪特征
多传感器融合
数据预测模型
节点特征
交互动作
序列
采集环境参数
摆件
强化学习算法
神经网络模型
智能家居交互
图谱
深度图
策略
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