弱测量系统指针偏移量高精度估计方法

本发明提供一种弱测量系统指针偏移量高精度估计方法，包括：使用灰度质心法确定光斑的质心位置，基于灰度共生矩阵提取光斑的能量特征，根据光斑的质心位置和能量特征融合构建多模态指针；基于残差结构和多模态指针对U‑Net网络进行改进，得到光斑图像降噪模型；将实测光斑图像输入到光斑图像降噪模型中进行降噪处理；根据降噪后的光斑图像计算指针偏移量。所述光斑图像降噪模型利用残差映射确保梯度稳定传播，通过层级化卷积融合局部噪声与全局特征，并基于多模态指针构建损失函数进行反向传播优化网络架构，实现数据驱动与物理机理的动态耦合。本发明对于指针偏移量的估计精度高、稳定性好，为弱测量系统提供了高鲁棒性的指针偏移量估计框架。