一种基于GraphCodeBERT的代码质量分析方法

本发明适用于软件工程技术领域，提供了一种基于GraphCodeBERT的代码质量分析方法。该方法将代码与注释的一致性作为代码质量分析的关键维度，能判别函数粒度下代码与注释语义之间是否一致，分析模型对于代码与注释一致性关系的原因，定量确定代码和注释每个划分维度对预测结果的贡献值并可视化呈现。本发明中处理后的数据适用于多种预训练代码模型分析，支持模型可解释性的研究及代码质量评估；通过深度贡献度分析提供多维度数据助力深入研究；借助可视化手段辅助开发人员优化代码管理、识别改进高风险代码；在代码质量评估上，实现函数级代码与注释一致性自动检测，为代码审查和优化提供数据支撑，提高软件开发和维护的效率。