摘要
一种基于双层图表征网络的关键意见领袖识别方法,属于数据挖掘领域。利用TLGNet首先对社交网络进行图采样,将新闻图和用户图分别输入到新闻特征传递模块和用户特征提取模块。在每一层的特征传递过程中,新闻层的特征会传递并融合到用户层中,进行多层的特征融合之后,完成KOL识别任务。该方法通过双层图的深度信息融合,有效提高了KOL识别的效率和精度。
技术关键词
关键意见领袖
识别方法
节点
深度信息融合
采样模块
社交
前馈神经网络
关系
标记标签
特征提取模块
超参数
代表
编码器
链条
机制
矩阵
定义
频率
系统为您推荐了相关专利信息
入侵检测模型
节点
门控循环单元
工业互联网安全
卷积神经网络模块
磁电耦合传感器
直流偏磁
电力变压器
模态分解方法
电流
训练样本集
浮游植物
流场反演方法
密集特征
海洋
事件关联分析方法
客户
电力设备信息
神经网络模型
电力设备节点