一种基于双层图表征网络的关键意见领袖识别方法

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一种基于双层图表征网络的关键意见领袖识别方法
申请号:CN202510477047
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120409547A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
一种基于双层图表征网络的关键意见领袖识别方法,属于数据挖掘领域。利用TLGNet首先对社交网络进行图采样,将新闻图和用户图分别输入到新闻特征传递模块和用户特征提取模块。在每一层的特征传递过程中,新闻层的特征会传递并融合到用户层中,进行多层的特征融合之后,完成KOL识别任务。该方法通过双层图的深度信息融合,有效提高了KOL识别的效率和精度。
技术关键词
关键意见领袖 识别方法 节点 深度信息融合 采样模块 社交 前馈神经网络 关系 标记标签 特征提取模块 超参数 代表 编码器 链条 机制 矩阵 定义 频率
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