摘要
一种基于信息熵增长率的目标轨迹跟踪终止判决方法,本发明属于被动声呐水下多目标跟踪领域,具体涉及一种基于信息熵增长率的目标轨迹跟踪终止判决方法。本发明目的是为了解决在现有蒙特卡洛数据关联跟踪算法中,目标轨迹终止模型的参数选择敏感、调整不直观、灵活性不足等问题。本发明提出一种应用于蒙特卡洛数据关联跟踪算法的目标轨迹终止判断方法,使用目标状态预测协方差计算目标信息熵及信息熵增量,设置一个动态阈值,以熵增量是否超过动态阈值为判决依据,判断目标轨迹是否终止,方法更加灵活,更加直观,不需要另外进行目标消亡模型参数的调整,使系统具有更好的鲁棒性。
技术关键词
信息熵
粒子
判决方法
协方差矩阵
判决阈值
轨迹
指示器
卡尔曼滤波算法
蒙特卡洛
动态
数据关联算法
重采样方法
表达式
判断方法
滑动窗口
机制
鲁棒性
声呐
参数
系统为您推荐了相关专利信息
协方差矩阵
量测噪声
期望最大化算法
跟踪方法
跟踪系统
制动能量回收效率
粒子群优化算法
神经模糊控制方法
动力
模糊控制器
问答模型优化方法
计算机程序指令
处理单元
贡献率
计算机程序产品