摘要
本发明公开了一种电力工程区域故障智能监测的声学成像定位方法,涉及故障监测技术领域,包括以下步骤:布设麦克风阵列采集声波信号,实时监测并记录声音数据;利用超声波声源定位技术确定声源的空间位置;展示设备故障产生的声源分布;显示设备故障点的三维位置与周围环境的关系;对故障声源分类,确定类型和原因;实时反馈诊断结果,显示故障位置,并提供巡检和修复建议;结合机器学习模型检测设备健康状况,预测潜在故障并给出预警。本发明利用高精度麦克风阵列及超声波声源定位技术,通过声像图与可见光图像叠加的成像方式,实时展示声源在空间的分布状态,快速确定局部放电点、气体泄漏点、设备异响位点,提升巡检效率和检修速度。
技术关键词
故障智能监测
成像定位方法
声源定位技术
麦克风阵列采集
可见光图像
机器学习模型
电力设备
时延
展示设备
设备故障数据
三维图像处理
故障监测技术
图像融合技术
气体泄漏点
监督学习算法
超声波
训练分类模型
卡尔曼滤波算法
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