摘要
一种基于数字特征辅助的双阈值雷达人体连续动作分割识别方法,设计人体动作和雷达参数,搭建毫米波雷达系统平台,人体站在平台采集处前方,进行人体动作变化;利用毫米波雷达发射线性调频信号,接收包含动作信息的回波信号,将信号进行混频处理得到中频信号,预处理后基于速度维投影法沿着慢时间轴数据生成多普勒时间图,再通过对雷达信号能量进行同时间上的累加得到雷达信号的能量图,并通过能量图的数字特征辅助能量阈值和时间阈值进行动作的切割划分,得到单个动作的时频图和能量图,最后送入双流多尺度注意力网络中进行动作识别。本发明操作方便快捷,成本低下,隐私保护性强,具有广阔的应用前景和显著的实用价值。
技术关键词
分割识别方法
雷达人体
人体动作识别
标识符
线性调频信号
多尺度
中频信号
微多普勒
训练集
注意力
调频斜率
特征提取模块
数据
FMCW雷达
回波
更新网络参数
FFT算法
系统为您推荐了相关专利信息
超分辨率图像重建
图像生成方法
人工智能技术
影像
元素
数据隐私保护方法
模型更新
识别敏感信息
生成对抗网络
拉普拉斯噪声
存储器加密
上下文标识符
探听过滤电路
存储器系统
计算机可读代码