一种基于深度学习的图像识别系统及方法

本发明提供了一种基于深度学习的图像识别系统及方法，系统包括自适应光学采集模块、异构预处理管道、层级可重构卷积网络、多维度训练优化引擎以及跨模态验证输出接口，其中：自适应光学采集模块集成偏振滤波阵列与多光谱传感器，通过深度强化学习动态调整光圈参数；异构预处理管道包括量子噪声建模的非局部均值降噪、双判别器生成对抗网络增强及动态归一化单元；层级可重构卷积网络采用分阶段特征蒸馏结构，包括可分离卷积、混合池化层及三维注意力融合模块。本发明，通过多模态数据融合与动态优化机制，提升复杂光照、噪声场景下的图像采集质量，增强模型对不同环境的适应性，各模块协同工作实现端到端的高效识别流程。