一种基于数据挖掘的沥青路面病害关联性分析方法

本发明公开一种基于数据挖掘的沥青路面病害关联性分析方法。首先获取包含龟裂、块裂、纵/横向裂缝(轻/重度)、坑槽、车辙、条状修补等15种病害的检测数据，删除单一病害或无病害路段，构建布尔矩阵。通过改进的Apriori算法，首次扫描筛选频繁1‑项集，利用行列压缩优化(行压缩基于反单调性删除非频繁项集超集，列压缩剔除无法形成k‑项集的事务)，二次扫描生成所有频繁项集。计算支持度、置信度、提升度，筛选满足阈值的强关联规则，识别关键病害与高频诱发病害，制定组合养护措施。该方法通过行列压缩和二进制运算提升效率，精准挖掘病害共生模式，为预防性养护提供数据驱动的科学依据，延长路面寿命并降低全周期成本。