摘要
本发明公开了一种基于智能路由器的家庭能耗预测与优化控制方法,涉及能耗预测分析技术领域,解决了现有技术可能会出现利用工作日的历史能耗数据对休息日的能耗数据进行预测的情况,导致出现预测结果不准确的技术问题;本发明的智能路由器通过无线网采集电器设备的能耗数据,实时温度以及用户行为数据;根据电器设备的能耗数据对设定时间段内的能耗量进行预测得到预测能耗数据;根据实时温度和用户行为数据对预测能耗数据进行修正得到修正能耗数据;获取实时电价信息,根据实时电价信息以及修正能耗数据调整电器设备的参数;将调整后电器设备的参数发送给用户确认,根据用户的确认结果对电器设备的参数进行调整;有利于提高预测结果的准确性。
技术关键词
预测能耗数据
智能路由器
优化控制方法
电器设备
能耗预测模型
人工智能模型
参数
时间段
历史温度数据
深度学习框架
家庭
离散特征
预测分析技术
无线网
标签
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