摘要
本发明提供了一种基于场景削减的多目标农村能源规划方法及系统,包括:利用聚类算法对待规划区域的风光负荷数据进行场景削减,得到多个典型日负荷曲线;将多个典型日负荷曲线输入能源规划模型,引入辅助变量将能源规划模型从非线性格式转换为二次项格式的二次规划模型;利用Gurobi优化求解器求解二次规划模型得到最优配置方案;所述能源规划模型是以运行成本和环境成本最小为目标构建的;本发明中通过场景削减分析在减少计算量的同时保留了典型数据,提高了计算效率同时保证了准确性;通过运行和环境成本构建的规划模型,能够实现配置方案的经济性和环保性同时最优,通过对模型求解实现了能源设备的协同优化和资源配置的合理性。
技术关键词
典型日负荷曲线
能源设备
二次规划模型
热电联产设备
能源规划方法
风光
非线性
燃气锅炉
电储能
聚类算法
格式
能源规划系统
重构技术
场景
数据