基于AI深度学习的压铸结构件缺陷智能检测系统及方法

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基于AI深度学习的压铸结构件缺陷智能检测系统及方法
申请号:CN202510477926
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120563401A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI深度学习的压铸结构件缺陷智能检测系统和方法,所述智能检测系统包括用于采集压铸结构件的表面图像和内部结构数据的数据采集模块、用于对采集到的图像和数据进行去噪、归一化和增强处理的数据预处理模块、用于识别压铸结构件的表面和内部缺陷的深度学习模型模块、用于将预处理后的图像和数据输入深度学习模型并输出缺陷检测结果的缺陷检测模块、以及结果可视化与反馈模块。本发明提供的技术方案能够大幅提高压铸结构件缺陷的效率和精度,大幅降低生产成本。
技术关键词
压铸结构件 AI深度学习 缺陷智能检测方法 深度学习模型 数据采集模块 超声波探头 图像增强 工业相机 缺陷位置信息 滑动窗口技术 智能检测系统 管理系统 梯度下降法 评估算法 对比度 滤波算法
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