摘要
本发明公开了一种基于AI深度学习的压铸结构件缺陷智能检测系统和方法,所述智能检测系统包括用于采集压铸结构件的表面图像和内部结构数据的数据采集模块、用于对采集到的图像和数据进行去噪、归一化和增强处理的数据预处理模块、用于识别压铸结构件的表面和内部缺陷的深度学习模型模块、用于将预处理后的图像和数据输入深度学习模型并输出缺陷检测结果的缺陷检测模块、以及结果可视化与反馈模块。本发明提供的技术方案能够大幅提高压铸结构件缺陷的效率和精度,大幅降低生产成本。
技术关键词
压铸结构件
AI深度学习
缺陷智能检测方法
深度学习模型
数据采集模块
超声波探头
图像增强
工业相机
缺陷位置信息
滑动窗口技术
智能检测系统
管理系统
梯度下降法
评估算法
对比度
滤波算法