一种基于强化学习的面源污染管控与生态农业决策方法

本申请公开了一种基于强化学习的面源污染管控与生态农业决策方法，涉及新一代信息技术领域，方法包括：通过农田物联网系统收集气象参数、土壤参数和农作物生长参数并采集作物生长过程中的历史管理数据以及地表径流的水质监测信息作为原始数据；对原始数据进行预处理以构建得到多模态数据集；基于多模态数据集构建生态农业多模态强化学习模型；将生态农业多模态强化学习模型集成至农业智能决策平台，使得生态农业多模态强化学习模型与农业智能决策平台进行耦合；利用农业智能决策平台对灌溉、施肥、施药的设备下发操作指令，以实现面源污染管控与生态农业决策。本申请通过机器学习算法和实时数据分析，克服了传统生态农业的诸多局限。