摘要
本发明提供一种小样本数据增强的航空装备集群健康状态预测方法及系统,涉及智能制造与工业大数据处理技术领域,包括:采集航空装备集群的全生命周期多维度传感器时序数据,构建面向航空装备集群全生命周期传感器时序数据集;针对所构建的航空装备集群全生命周期传感器时序数据集进行数据预处理;构建面向航空装备集群全生命周期的健康因子;生成与该小样本分布相同的健康因子数据;实现对该装备的剩余寿命预测模型的训练,从而实现对航空装备集群健康状态的实时感知。本发明通过对航空装备集群全生命周期数据进行采集与处理,提取数据特征,构建装备健康因子,针对小样本装备采取数据增强的方法对健康因子数据进行补充。
技术关键词
装备集群健康状态
剩余寿命预测模型
航空
时序数据预测
主成分分析法
样本
因子
工业大数据处理技术
全生命周期数据
非暂态计算机可读存储介质
多维度传感器
编码器
归一化方法
机器学习模型
数据采集模块