摘要
本发明实施例公开了一种基于多源信息融合的GIS故障诊断与识别的方法,所述方法包括:通过安装在GIS设备上的若干个传感器采集GIS信号;基于所述GIS信号提取若干个特征信息;获取模糊规则库,所述模糊规则库包括历史GIS信号对应的特征信息和故障类型的匹配关系;将所述若干个特征信息进行模糊化,获取模糊化特征信息;基于所述模糊规则库对所述模糊化特征信息进行确定总模糊输出,所述总模糊输出包含多维特征信息;对所述总模糊输出进行解模糊化确定GIS设备故障类型。本发明利用安装在GIS设备上的多个传感器采集信号,这些传感器从不同角度和层面获取设备运行数据,实现了多源数据融合。多源数据能更全面地反映设备运行状态,降低故障误判风险。
技术关键词
多源信息融合
GIS设备故障
模糊规则库
局部放电传感器
隶属度函数
气体传感器
振动传感器
模糊推理模块输出
电信号
温度传感器
模糊逻辑运算
传感器模块
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