摘要
本发明涉及故障检测技术领域,提供了一种基于抽水蓄能机组的转子故障检测系统,数据采集模块采集抽水蓄能机组转子的实时运行数据和历史运行数据,特征提取模块基于抽水蓄能机组转子的历史运行数据和实时运行数据进行多维度特征提取,故障检测模块根据转子历史运行数据构建故障预测模型,将实时采集的数据组成特征矩阵,计算概率分布结合故障判断阈值,实现对抽水蓄能机组转子的故障检测;本发明通过数据采集、预处理、小波包分解、统计量计算和轴心轨迹计算的多维度特征提取,以及变分自编码器与隐马尔可夫模型相结合的故障预测模型,实现了不同工况和高速旋转下故障特征的准确提取及早期故障的有效预测。
技术关键词
抽水蓄能机组
故障检测系统
历史运行数据
故障预测模型
特征提取模块
故障检测模块
多维度特征提取
隐马尔可夫模型
编码器
特征提取单元
变量
Welch算法
轨迹特征
矩阵
数据采集模块
转子系统
实时数据采集