摘要
本发明实施例公开了一种融雪径流现象预测方法,所述方法包括:采集目标区域的环境天气数据;将所述环境天气数据输入ConvLSTM模型,获取模拟雪水当量;将所述环境天气数据输入GRU模型,获取模拟温度值;将所述环境天气数据、模拟雪水当量和模拟温度值输入Transformer模型,获取第一模拟径流值;根据所述第一模拟径流值确定融雪径流现象预测结果。本发明综合运用多种先进深度学习模型,通过多步骤数据处理和融合,能够实现对融雪径流现象的精准预测。
技术关键词
GRU模型
径流
天气
数据采集单元
记忆单元
分辨率
处理器
深度学习模型
网络
预测系统
计算机设备
可读存储介质
上采样
存储器
编码
序列
参数
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