一种基于大语言模型进行加密流量异常检测的方法及装置

本发明提供一种基于大语言模型进行加密流量异常检测的方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取不同获取互联网中不同模式下的加密流量数据，通过对获取的加密流量数据进行词元化处理，获得词元列表；根据获得的词元列表，通过两个阶段任务对预训练的大语言模型进行训练，获得训练好的大语言模型；构建指令微调数据；将指令微调数据输入训练好的大语言模型中进行预测，获得流量标签的预测结果。采用本发明可提高标记流量工作的效率。