基于多源数据融合的倾斜摄影实景三维重建方法

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基于多源数据融合的倾斜摄影实景三维重建方法
申请号:CN202510478590
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120672974A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于多源数据融合的倾斜摄影实景三维重建方法,涉及计算机视觉和地理空间信息技术领域,包括获取目标区域的第一多源数据;对第一多源数据进行预处理和配准,得到第二多源数据;配准包括粗配准和精配准;对第二多源数据进行多尺度特征提取和特征融合,得到融合特征;对融合特征进行三维重建,对三维重建的结果进行优化和纹理映射,得到三维模型。本申请建立了一个完整的端到端三维重建框架,克服了现有技术中数据源单一、配准困难、特征融合不充分等问题,实现了高精度、高质量的三维场景重建。
技术关键词
实景三维重建方法 融合特征 多尺度特征提取 倾斜摄影数据 三维模型 地理空间信息技术 多模态特征 RANSAC算法 协方差矩阵 深度卷积神经网络 三维重建系统 交叉注意力机制 坐标系 三维网格模型 纹理 ICP算法 多分辨率
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