摘要
本发明公开了一种基于人工智能多模态技术的房树人心理测评系统及测评方法,旨在解决传统HTP测评主观性强、效率低、信息维度单一的技术问题。该系统及方法包括数据采集模块,用于同步采集用户的房树人绘画图像数据及绘画过程中的动态行为数据流;图像分析模块,采用第一人工智能模型分析图像数据以提取静态视觉特征;行为分析模块,采用第二人工智能模型分析行为数据流以提取动态行为特征;多模态融合分析模块,对静态与动态特征进行融合处理,生成多模态特征;以及心理评估报告生成模块,基于多模态特征生成评估报告。本发明通过融合分析绘画的静态内容与动态过程信息,显著提高了心理测评的客观性、准确性、效率和评估深度。
技术关键词
人工智能模型
绘画
多模态技术
心理测评系统
多模态特征
视觉特征
数据采集模块
动态
图像分析模块
长短期记忆网络
心理测评方法
融合策略
报告
分析图像数据
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大空间
协同方法
语义点云
多源定位技术
协同系统
多模态深度学习
多尺度注意力机制
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高维特征向量
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