一种体检智能分流方法、装置、设备及存储介质

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种体检智能分流方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：脱敏采集体检机构的数据；将采集的数据做标准化处理，形成初始样本数据；分别计算体检项目基准时间、体检项目之间距离所需时间；构建时间序列数据集；并基于时间序列数据集对机器学习模型进行训练得到训练好的预测模型，并用前一天的数据预测当天各时间节点到检人数，预测体检机构体检者数量；基于计算结果和预测结果，构建体检分流模型，预测体检者完成各体检项目的时间节点，生成最优体检路径；基于实时数据更新后续体检项目所需时间，优化体检路径。减少了不必要的等待时间，使整个体检过程更加流畅，显著提高了体检效率。