一种基于大模型的动态验证登录方法、登录服务组件、设备及介质

本申请涉及人工智能和网络安全技术领域，具体涉及一种基于大模型的动态验证登录方法、登录服务组件、设备及介质，所述方法包括：接收用户登录请求，提取用户登录信息；基于提取的用户登录信息计算用户风险熵值；根据用户风险熵值确定用户风险等级，并选择对应问题难度配置，生成包含风险等级参数的动态验证提示词，发送至大模型生成动态验证信息，所述验证信息包括文本问题、图像验证或逻辑推理题；将大模型生成的动态验证信息渲染后返回至登录页面；接收用户响应信息，生成包含用户答案和标准答案的验证提示词发送至大模型进行语义匹配验证；根据大模型返回的验证结果控制用户登录权限。相比传统静态规则，风险评估能更精准地识别异常登录行为。