一种超分辨超声成像方法及系统

本申请提出一种超分辨超声成像方法及系统，应用于动物、人以及其他活体生物组织的血管血流结构成像，该方法包括：获取活体生物组织血管的含有超声造影剂信号的数据；使用机器学习的方法对含有超声造影剂信号的数据进行处理，以获取到活体生物组织血管的结构和血流参数图，该方法不但解决高浓度微泡条件下重建超分辨率血管的结构和血流参数图失真的问题，以在更短的采集时间内以及较高的微泡浓度下，仍然保持较高质量的轨迹跟踪能力，得到更高质量的结构和血流参数图，而且该方法的使用范围广，可应用于各种不同的活体生物组织血管上。