一种基于深度学习模型的舞蹈生成方法及系统

一种基于深度学习模型的舞蹈生成方法及系统，属于舞蹈编排领域，该传输方法包括采集舞者的舞蹈动作视频，使用计算机视觉算法提取每帧的骨架数据，将其转化为关键点序列；使用卷积神经网络对舞蹈动作视频提取空间特征，通过图卷积网络对舞蹈动作视频提取时间序列特征，捕捉动作的时序性与节奏，对每个动作进行时间编码；构建多模态深度学习模型，训练模型根据输入的舞蹈风格和音乐节奏，生成对应的舞蹈动作序列；加入风格控制单元，通过风格迁移网络将舞蹈风格转化为模型理解的风格向量，使用音乐节奏预测模型将音乐与舞蹈动作同步进行；通过深度学习模型生成新的舞蹈动作。本发明精准捕捉舞蹈动作的动态变化和结构关系，生成动作更加流畅。