摘要
一种AR眼镜控制系统及方法,属于人工智能和AR眼镜应用领域,该方法包括通过捕捉用户面部图像,结合语音助手,采集用户声纹数据,使用循环神经网络进行匹配;构建三维环境模型,定位并标记障碍物和可交互对象,识别环境中物体;通过追踪手势,采用OpenPose算法获取关键点坐标,利用支持向量机识别预定义手势,将手势映射为具体的操作指令;基于自然语言处理解析用户意图,根据解析结果调用相应的功能模块;利用眼动追踪传感器获取用户的注视方向,通过算法计算屏幕焦点位置,根据注视点位置动态高亮选项或显示信息;通过多模态数据融合,将手势、语音和注视点输入进行统一解析。本发明通过精准地理解用户的意图,提升AR眼镜的交互精度,优化用户体验。
技术关键词
AR眼镜控制系统
三维环境模型
支持向量机识别
手势
传感器获取用户
注视点
多模态数据融合
YOLO算法
语音助手
卷积神经网络算法
深度传感器
功能模块
关键点
显示信息
焦点
自然语言
意图
RNN模型
障碍物
系统为您推荐了相关专利信息
可视化交互系统
三维场景模型
视频流传输
生物特征验证
数据真实性验证
车载显示屏
车辆运行状态
头部姿态信息
内容显示
智能终端
线性回归算法
焊接残余应力
智能焊接方法
参数
传感器阵列
动态手势识别方法
特征融合网络
手势识别模型
中频信号
多普勒
动态控制方法
电加热元件
微型压电泵
现实技术
纳米流体