摘要
本发明提供了一种3D建模方法、装置及电子设备,包括:获取用户头部多角度拍摄的原始头部图像;根据原始头部图像的亮度分布情况,对原始头部图像光线强度补偿,得到预处理图像;基于语义分割技术,根据原始头部图像对应的相机标定参数提取预处理图像的特征点,得到携带有特征语义标签的中间态稀疏点云;基于改进型神经辐射场算法对中间态稀疏点云进行混合辐射场建模,得到用户头部的3D神经辐射场;提取3D神经辐射场的密度场等值面,生成3D网格模型;利用改进型神经辐射场算法的体积渲染公式,根据预处理图像,从3D网格模型不同视角方向渲染3D网格模型的颜色信息,得到3D模型。该方法可以实现高效、高质量的用户头部3D模型生成。
技术关键词
网格模型
相机标定参数
建模方法
语义分割技术
混合辐射场
语义标签
点云
特征点
语义分割模型
计算机可执行指令
移动立方体算法
分支
电子设备
视角
多角度
数学模型
亮度
图像获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
功能测试方法
蒙特卡洛
强化学习模型
网络
贪婪策略
轮廓
优化分割方法
采样点
三维牙颌
三角网格模型
空间机械臂
迟滞模型
阻抗控制方法
轨迹误差补偿
迟滞建模方法