基于定价模型定价的方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例涉及数据处理技术领域，公开了一种基于定价模型定价的方法、装置、设备及存储介质，方法为获取包括借款人的征信特征、互联网金融特征和借款需求的金融相关特征和初始利率区间；将金融相关特征和初始利率区间输入至目标定价模型得到目标利率，目标定价模型为基于双重机器学习方法和融合算法训练得到的模型，目标定价模型用于基于金融相关特征预测出满足借款人的金融相关特征且贷款平台收益最大时，对应的贷款利率。通过双重机器学习方法训练和融合算法训练得到的目标定价模型能缓解混淆偏差和选择偏差的问题。实现在满足借款人金融相关特征时，确定出能最大化满足借款人需求且使得贷款平台收益最大的目标利率，提高了贷款平台的收益。