一种基于模型预测的硫酸铵生产过程控制方法

本申请提供一种基于模型预测的硫酸铵生产过程控制方法，包括：获取烟气流量、二氧化硫浓度、浆液PH值、氨水浓度实时数据，分析不同煤种和负荷工况下，烟气流量、二氧化硫浓度、浆液PH值、氨水浓度的动态变化特征，构建烟气成分突变特征库；将氨水加入量和/或转料泵转速控制指令传输至脱硫塔控制系统，执行吸收循环槽动态调整，同时更新实时监测数据，对比输出的预测结果，计算偏差，生成优化后的未来预测序列；通过对比优化前后的预测结果序列，判断在未来预设时间内吸收循环槽的PH值和硫酸铵浓度能否持续满足预设上下限范围条件，若满足则完成一个动态调整周期，若不满足则重新计算氨水加入量和/或转料泵转速的调整值。