基于双参数稀疏正则化参数微调的大模型档案问答系统

本发明适用于档案管理查询技术领域，尤其涉及基于双参数稀疏正则化参数微调的大模型档案问答系统，所述系统包括：查询生成模块，用于通过自然语言处理将用户输入的问题转化为语义查询数据，生成语义向量；知识库检索模块，用于筛选出与用户查询档案内容；生成增强模块，用于输出答案；优化模块，用于扩展知识库的语义覆盖范围、解析图片内容、对OCR文档进行预处理以及对大模型进行微调。本发明提供的基于双参数稀疏正则化参数微调的大模型档案问答系统，针对OCR文档中常见的乱码、信息缺失和结构混乱问题，采用了qwen2‑7b‑instruct模型进行智能化预处理，通过该模型，系统能够自动清理冗余换行符，重构段落结构，从而提升文本的逻辑性和连续性。