摘要
本发明属于光学显微镜成像技术领域,公开了一种显微图像超分辨率重建系统及方法,显微图像超分辨率重建系统包括:深度残差网络模型,用于对显微图像进行频谱分离;RDN模型,用于对频谱分离后的显微图像进行频谱移动与滤波;联合损失函数,用于对频谱分离后的显微图像以及频谱移动与滤波后的显微图像进行约束,输出超分辨重建显微图像。本发明在频谱分离和频谱移动与滤波处理两个关键步骤中,分别采用了深度残差网络模型和RDN模型,并通过联合损失函数进行约束,显著提升了模型的泛化能力和鲁棒性。
技术关键词
深度残差网络模型
联合损失函数
图像
注意力机制
滤波
光学显微镜
残差学习
频域特征
成像技术
模块
鲁棒性
批量
图片
样本
通道