一种基于轨迹聚类和时空特征网络的飞机轨迹预测方法

本发明提供了一种基于轨迹聚类和时空特征网络的飞机轨迹预测方法，包括以下步骤：数据集准备：数据集主要包括飞机轨迹的空间信息和时间信息，并对数据进行预处理；轨迹聚类：通过轨迹聚类将相似轨迹分组；时空特征提取：通过结合卷积神经网络和双向长短期记忆网络来提取轨迹数据的时空特征；构建基于轨迹聚类和时空特征网络的轨迹预测模型，训练并保存在验证集表现最佳的模型，实现在复杂路径和多变环境下对不同时序数据轨迹的针对性预测。本发明通过上述方法可提高飞机轨迹预测的准确性和效率。