基于自然语言处理和集成训练的慢性病数据分析方法及系统

本发明公开了一种基于自然语言处理和集成训练的慢性病数据分析方法及系统，涉及人工智能领域，包括：首先利用自然语言处理技术从非结构化医疗文本生成未标注慢性病目标值的第一慢性病实例，基于此经集成训练框架对比学习获得先期训练的初始分析模型。再获取已标注慢性病目标值的第二慢性病实例，对初始分析模型多模型集成优化，得到完成训练的慢性病识别模型。最后用该模型识别待分析慢性病症状，获取慢性病数据分析结果，实现对慢性病数据的有效分析。